基于文化基因算法的多目标云任务调度研究

郝晓弘; 韩于芳; 晏燕

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基于文化基因算法的多目标云任务调度研究

更新时间：2026-09-04

- 基于文化基因算法的多目标云任务调度研究
- Research on Multi-Objective Cloud Task Scheduling Based on Memetic Algorithm
- 微电子学与计算机 2018年35卷第1期页码：61-65
- 作者机构：
  
  兰州理工大学机构计算机通信学院,甘肃,兰州,730050
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2018
- 稿件说明：
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郝晓弘, 韩于芳, 晏燕. 基于文化基因算法的多目标云任务调度研究[J]. 微电子学与计算机, 2018, 35(1): 61-65, 71.

HAO Xiao-hong, HAN Yu-fang, YAN Yan. Research on Multi-Objective Cloud Task Scheduling Based on Memetic Algorithm[J]. 2018, 35(1): 61-65.
郝晓弘, 韩于芳, 晏燕. 基于文化基因算法的多目标云任务调度研究[J]. 微电子学与计算机, 2018, 35(1): 61-65, 71. DOI：

HAO Xiao-hong, HAN Yu-fang, YAN Yan. Research on Multi-Objective Cloud Task Scheduling Based on Memetic Algorithm[J]. 2018, 35(1): 61-65. DOI：

摘要

提出了基于禁忌搜索算法的文化基因算法

从而提高整个云环境的执行效率.最后在CloudSim模拟仿真平台上

将其与基于遗传算法和基于爬山算法的文化基因算法进行了比较

从而对基于禁忌搜索算法的文化基因算法的可行性和有效性进行实验验证.

Abstract

The MA based on the tabu search algorithm is introduced to improve the MA based on the Hill Climbing Algorithm to improve the efficiency of the implementation of the entire cloud environment. Finally

on the CloudSim simulation platform

the feasibility and validity of Tabu search algorithm are verified by comparison with existing genetic algorithm and Memetic algorithm based on Hill Climbing algorithm.

关键词

Keywords

references

Wolpert D H, Macready W G. No free lunch theorems for optimization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Communication, 1997, 1(1): 67-82. DOI: 67

ARMBRUST M, FOX A, GRIFFITH R, et al. A view of cloud computing[J]. Communications of the ACM, 2010, 53(4): 50-58. DOI: 50

蔡斌. 基于文化基因算法的车间作业调度理论研究及实践[D]. 重庆: 重庆大学, 2012.

刘漫丹. 文化基因算法(Memetic Algorithm)研究进展[J]. 自动化技术与应用, 2007, 26(11): 1-4. DOI: 1

龙志翔. 多目标Memetic算法在网格作业调度中的应用研究[D]. 武汉: 武汉理工大学, 2011.

潘铁文. 基于文化基因算法的图像检索研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工程大学, 2010.

Chuan-Kang Ting, Cheng-Feng Ko, Chih-Hui Huang. Selecting survivors in genetic algorithm using tabu search strategies[J]. Memetic Comp, 2009(1): 191-203. DOI: 191

黄伟建, 郭芳. 基于烟花算法的云计算多目标任务调度[J]. 计算机应用研究, 2017, 34(6) : 1718-1720. DOI: 1718

黄婷婷, 梁意文. 云工作流任务调度的模拟退火遗传改进算法[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(1): 41-46. DOI: 41

刘之家, 张体荣, 谢雄程. 基于云计算的"用户期待"任务调度算法的研究[J]. 大众科技, 2011, 13(4): 75-77. DOI: 75

黄超, 胡德敏, 余星. 多目标遗传算法在云计算任务调度中的应用[J]. 信息技术, 2014, 38(5): 130-134. DOI: 130

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