一种基于改进SURF算子的印刷品图像匹配算法

张培; 郭慧; 刘芳辉; 胡方尚; 周邵萍

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一种基于改进SURF算子的印刷品图像匹配算法

更新时间：2026-09-04

- 一种基于改进SURF算子的印刷品图像匹配算法
- A New Image Matching Algorithm Based on Improved SURF Operator
- 微电子学与计算机 2017年34卷第7期页码：96-100
- 作者机构：
  
  华东理工大学机械与动力工程学院,上海,200237
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金委员会资助项目 51575185
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
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张培, 郭慧, 刘芳辉, 胡方尚, 周邵萍. 一种基于改进SURF算子的印刷品图像匹配算法[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(7): 96-100.

ZHANG Pei, GUO Hui, LIU Fang-hui, et al. A New Image Matching Algorithm Based on Improved SURF Operator[J]. 2017, 34(7): 96-100.
张培, 郭慧, 刘芳辉, 胡方尚, 周邵萍. 一种基于改进SURF算子的印刷品图像匹配算法[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(7): 96-100. DOI：

ZHANG Pei, GUO Hui, LIU Fang-hui, et al. A New Image Matching Algorithm Based on Improved SURF Operator[J]. 2017, 34(7): 96-100. DOI：

摘要

针对传统算法精度低、速度慢的问题

提出一种改进的SURF算法.算法采用一种全新的Harr-like特征描述符

增加有效特征点个数

提高描述子鉴别力

同时结合BBF搜索方法

提升匹配速度.实验表明

与原有SURF算法相比

改进算法的匹配点对数增加了15%以上

同时提高了速度.算法的改善为图像匹配技术在印刷行业的应用开拓了更广阔的前景.

Abstract

Aiming at the problem of low precision and slow speed of traditional algorithms

this paper proposes an improved SURF algorithm. The algorithm uses a brand new Harr-like feature descriptor to increase the number of valid feature points and improve the discriminant ability of the descriptors. At the same time we combined with BBF search method to enhance the matching speed. The experimental results show that the matching point of the improved algorithm is increased by more than 15% compared with the original SURF algorithm

and the speed is also improved. The improvement of the algorithm opens up a broader prospect for the application of image matching technology in the printing industry.

关键词

Keywords

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