基于图像退化模型的遥感成像仿真的研究

吴峰; 朱锡芳; 相入喜; 赵春雨; 刘鹏

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于图像退化模型的遥感成像仿真的研究

更新时间：2026-09-04

- 基于图像退化模型的遥感成像仿真的研究
- Study on Remote Sensing Simulation Based on Image Degradation Model
- 微电子学与计算机 2017年34卷第8期页码：141-144
- 作者机构：
  
  常州工学院机构 , 电气与光电工程学院,江苏,常州,213032
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目 61475027
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
移动端阅览
吴峰, 朱锡芳, 相入喜, 赵春雨, 刘鹏. 基于图像退化模型的遥感成像仿真的研究[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(8): 141-144.

WU Feng, ZHU Xi-fang, XIANG Ru-xi, et al. Study on Remote Sensing Simulation Based on Image Degradation Model[J]. 2017, 34(8): 141-144.
吴峰, 朱锡芳, 相入喜, 赵春雨, 刘鹏. 基于图像退化模型的遥感成像仿真的研究[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34(8): 141-144. DOI：

WU Feng, ZHU Xi-fang, XIANG Ru-xi, et al. Study on Remote Sensing Simulation Based on Image Degradation Model[J]. 2017, 34(8): 141-144. DOI：

摘要

分析受云雾干扰的遥感成像过程，介绍图像退化模型，在讨论云层透过率函数的基础上，提出当云雾均匀分布、渐变分布和局部云雾覆盖三种情况下的遥感成像仿真方法，解决单幅遥感图像去云雾处理算法研究中缺少参考图像的问题.给出具体的仿真步骤和实施方法.实验表明，所提出的方法运算效率高，成本低，为检验和客观评价单幅遥感图像去云雾处理算法准备具有多样云雾状态的图像数据，推动相关技术研究.

Abstract

The remote sensing imaging process is analyzed. The image degradation model is introduced. On the basis of discussing the cloud transmission function

the method of remote sensing imaging simulation is proposed in the three cases that the clouds are evenly

gradually or locally distributed. The problem lacking reference images is solved during the studies of the cloud removal algorithms for single images. Detailed simulation procedures and implementation methods are presented. Experiments prove that the proposed method has good running efficiency and low cost. It provides large amount of images with various cloud distributions for the test and objective evaluation of cloud processing algorithms for single images

and promotes the studies on the corresponding technologies.

关键词

Keywords

references

黄红莲. 光学遥感偏振成像仿真与验证方法研究[D]. 合肥: 中国科学技术大学, 2015.

Carr P, Hartley R. Improved single image dehazing using geometry[C]//Digital Image Computing: Techniques and Applications. IEEE, 2009: 103-110.

Martina E, Gascona F. DART: a 3D model for simulating satellite images and studying surface radiation budget[J]. International Journal of Remote Sensing, 2004, 25(1): 73-96. DOI: 73

Michael D P, Kerekes J P. Modeling and measurement of optical polarimetric image phenomenology in a complex urban environment[J]. IEEE, 2010, 4389-4392. DOI: 4389

易维宁, 顾有林, 杜丽丽, 等. 光学遥感图像仿真软件ORSIS介绍[J]. 大气与环境光学学报. 2007: 2(6): 459-463. DOI: 459

Raanan Fattal. Dehazing using color-Lines[J]. ACM Trans. Graph, 2014, 34(1): 1-14. DOI: 1

孙伟健, 林军, 阮宁娟, 等. 国外光学遥感成像系统仿真软件发展综述与思考[J]. 航天返回与遥感, 2010, 31(3): 70-75. DOI: 70

黄晓敏. 机载光学遥感成像物理特性建模与仿真[D]. 西安: 西安电子科技大学, 2014.

吴峰, 朱锡芳, 华国栋, 等. 基于云层系数的遥感图像去云雾算法[J]. 光学技术, 2015, 41(5): 419-424. DOI: 419

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于目标跟踪的风驱动优化粒子滤波算法研究

面向星载数据管理系统的SpaceWire总线仿真系统开发

基于Balsa-Xilinx FPGA的异步设计流程

TTCAN网络调度平台的设计优化

大模型发展综述：从BERT到Deepseek的技术演进