1. 安徽理工大学 机构 电气与信息工程学院,安徽,淮南,232001
2. 苏州科技大学 机构 电子与信息工程学院,江苏,苏州,215009
纸质出版:2018
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王景娴, 陈珍萍, 黄友锐, 张晓明. 基于随机行走机制的无标度网络拓扑演化模型[J]. 微电子学与计算机, 2018, 35(5): 79-83.
WANG Jing-xian, CHEN Zhen-ping, HUANG You-rui, et al. The model of Scale-free Network Topology Evolution Based on the Random Walk Mechanism[J]. 2018, 35(5): 79-83.
针对WSNs (wireless sensor networks) 在实际应用中会遇到的能量耗尽及拓扑容侵效果不佳等难题
构造拓扑模型时考虑节点剩余能量和节点间距离
使剩余能量大的节点连接概率更高
通过随机行走策略结合改进后的无标度网络“增长”和“择优连接”的方法
提出了一种基于随机行走机制的无标度网络拓扑演化模型(Randomwalk Scale-free Topology Model
RSTM).仿真结果表明
该模型形成的网络拓扑不仅具备无标度网络的幂律特性
且具备良好的稳定性和容错性.
Due to the difficulties that the dissipation of energy and the poor effect of intrusion tolerance of topology in the practical application of wireless sensor networks
the distance between nodes and the residual energy of nodes are considered when constructs the network topology
to make the residual energy of nodes connected probability is higher.By the methods of random walk strategy combined with the improved scale-free network "growth" and "preferential attachment"
the random-walk scale-free topology model (RSTM) is proposed commensurately.The simulation results show that
the proposed topology not only has the power-law characteristic of scale-free network
but also posses a good stability and fault tolerance respectively.
耿鹏, 柳艳. 基于复杂网络理论的无线传感器网络的连通性[J]. 探测与控制学报, 2016, 38 (5): 123-127. DOI: 123
Zheng G, Liu Q. Scale-free topology evolution for wireless sensor networks[J]. Computers % amp; amp; Electrical Engineering, 2013, 39 (6): 1779-1788. DOI: 1779
陈力军, 刘明, 陈道蓄, 等. 基于随机行走的无线传感器网络簇间拓扑演化[J]. 计算机学报, 2009, 32 (1): 69-76. DOI: 69
胡向东, 徐慧芬, 张力. 物联网感知层局域按需簇维护模型与算法[J]. 软件学报, 2015, 26 (8): 2020-2040. DOI: 2020
姜志宏, 王晖, 高超. 一种基于随机行走和策略连接的网络演化模型[J]. 物理学报, 2011, 60 (5): 818-826. DOI: 818
符修文, 李文锋. 基于局域世界的无线传感器网络分簇演化模型[J]. 通信学报, 2015 (9): 204-214. DOI: 204
刘浩然, 孙雅静, 刘彬, 等. 能耗均衡的无线传感器网络无标度容错拓扑模型[J]. 计算机学报, 2016, 36 (9): 204-214. DOI: 204
胡耀光, 王圣军, 金涛, 等. 度关联无标度网络上的有倾向随机行走[J]. 物理学报, 2015, 83 (2): 419-425. DOI: 419
杜永文, 冯珂, 练云翔. 无线传感器节点能量自主预测算法研究[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33 (12): 113-116. DOI: 113
李丽, 降爱莲. 基于蚁群优化的无线传感器网络数据融合算法[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33 (6): 68-72. DOI: 68
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