黄金正弦混合原子优化算法

肖子雅; 刘升

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黄金正弦混合原子优化算法

更新时间：2026-09-04

- 黄金正弦混合原子优化算法
- Atom search optimization based on golden-sine algorithm
- 微电子学与计算机 2019年36卷第6期页码：21-25
- 作者机构：
  
  上海工程技术大学机构管理学院,上海,201620
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金 61075115国家自然科学基金 61673258上海工程技术大学研究生科研创新项目 E3-0903-18-01095
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2019
- 稿件说明：
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肖子雅, 刘升. 黄金正弦混合原子优化算法[J]. 微电子学与计算机, 2019, 36(6): 21-25, 30.

XIAO Zi-ya, LIU Sheng. Atom search optimization based on golden-sine algorithm[J]. 2019, 36(6): 21-25.
肖子雅, 刘升. 黄金正弦混合原子优化算法[J]. 微电子学与计算机, 2019, 36(6): 21-25, 30. DOI：

XIAO Zi-ya, LIU Sheng. Atom search optimization based on golden-sine algorithm[J]. 2019, 36(6): 21-25. DOI：

摘要

原子优化算法是一种基于分子动力学模型的新型智能算法

针对基本原子优化算法收敛速度慢以及易陷入局部最优的局限性

本文将黄金正弦作为局部优化算子嵌入到基本算法中

提出了黄金正弦原子优化算法.原子个体通过黄金正弦操作可以与最优个体进行充分的信息交流

有效改善基本算法的寻优方式

提高算法的收敛速度和寻优精度.通过实验表明

改进后的原子优化算法具有更好的寻优性能.

Abstract

Atom search optimization is a new intelligent algorithm based on molecular dynamics model. In order to Improve convergence race and overcome the shortcoming of the atom search optimization which is easy to fall into the local extremum and easy to premature convergence

atom search optimization based on Golden-sine algorithm was proposed.It designs golden sine algorithm as a local optimization operator to optimizing the atom agent. The improved algorithm make each atom agent fully absorb information from the best agent

which effectively improve the optimization way of ASO and improve the convergence and accuracy of the optimization. Experiments show that the improved atom optimization algorithm has better performance.

关键词

Keywords

references

YANG X S. Flower Pollination Algorithm for Global Optimization[C]// International Conference on Unconventional Computation and Natural Computation. Springer-Verlag, 2012: 240-249.

PASSINO K M. Biomimicry of bacterial foraging for distributed optimization and control[J]. IEEE Control Systems, 2002, 22(3):52-67. DOI: 52

CICCOTTI G, FERRARIO M, RYCKAERT J P. Molecular dynamics of rigid systems in cartesian coordinates A general formulation[J]. Molecular Physics, 1982, 47(6):1253-1264. DOI: 1253

GOLDSTEIN H, POOPLE C, SAFKO J, et al. Classical Mechanics, 3rd ed.[J]. American Journal of Physics, 2002, 70(7):782-783. DOI: 782

YANG X S, GANDOMI A H. Bat algorithm: a novel approach for global engineering optimization[J]. Engineering Computations, 2012, 29(5): 464-483. DOI: 464

ZHAO W, WANG L, ZHANG Z. A novel atom search optimization for dispersion coefficient estimation in groundwater[J]. Future Generation Computer Systems, 2018, 91(2):601-610. DOI: 601

TANYILDIZI E, DEMIR G. Golden Sine Algorithm: A Novel Math-Inspired Algorithm[J]. Advances in Electrical % Computer Engineering, 2017, 17(2):71-78. DOI: 71

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