低信噪比环境下改进的新能零熵语音端点检测

黄镇坤; 章小兵; 朱俞清

Chinese

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低信噪比环境下改进的新能零熵语音端点检测

更新时间：2026-09-04

- 低信噪比环境下改进的新能零熵语音端点检测
- A new improved energy-zero entropy speech endpoint detection with low signal-to-noise ratio
- 微电子学与计算机 2020年37卷第6期页码：19-23
- 作者机构：
  
  安徽工业大学机构电气与信息工程学院,安徽,马鞍山,24300
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  安徽工业大学产学研基金资助重大项目 RD14206003
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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黄镇坤, 章小兵, 朱俞清. 低信噪比环境下改进的新能零熵语音端点检测[J]. 微电子学与计算机, 2020, 37(6): 19-23, 29.

HUANG Zhen-kun, ZHANG Xiao-bing, ZHU Yu-qing. A new improved energy-zero entropy speech endpoint detection with low signal-to-noise ratio[J]. 2020, 37(6): 19-23.
黄镇坤, 章小兵, 朱俞清. 低信噪比环境下改进的新能零熵语音端点检测[J]. 微电子学与计算机, 2020, 37(6): 19-23, 29. DOI：

HUANG Zhen-kun, ZHANG Xiao-bing, ZHU Yu-qing. A new improved energy-zero entropy speech endpoint detection with low signal-to-noise ratio[J]. 2020, 37(6): 19-23. DOI：

摘要

语音端点检测是语音处理和识别至关重要的一环.针对传统端点检测方法在低信噪比情况下语音端点检测正确率低，抗噪能力差等问题，本文提出了一种改进的新能零熵特征参数语音端点检测方法.该方法法通过对语音三个端点检测特征参数短时过零率，短时能量和基本谱熵分析研究并提出新的语音参数，即为短时能零熵值，最后采用双门限算法来进行端点检测.仿真实验表明，与传统的能零比端点检测法相比，该方法在不同低信噪比情况下有较高的端点检测准确性.

Abstract

Speech endpoint detection is an important part of speech processing and recognition.Traditional endpoint detection methods have low accuracy in speech endpoint detection and poor anti-noise ability under the condition of low signal-to-noise ratio

In this paper

an improved zero-entropy feature parameter speech endpoint detection algorithm is proposed.This method studies the short-time zero-crossing rate

short-time energy and basic spectral entropy of three speech endpoint detection feature parameters

and proposes a new speech parameter

namely

the short-time energy zero-entropy value. Finally

a two-threshold algorithm is adopted to carry out endpoint detection.Simulation results show that compared with the traditional zero-energy ratio endpoint detection method

this method has higher endpoint detection accuracy under different low SNR conditions.

关键词

Keywords

references

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