大模型训练热点识别：跨线程依赖感知的关键路径分析

杨桐; 李宁; 黄波; 郭健美

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大模型训练热点识别：跨线程依赖感知的关键路径分析

更新时间：2026-04-23

- 大模型训练热点识别：跨线程依赖感知的关键路径分析
- Hotspot Identification in Large Model Training: A Cross-Thread Dependency-Aware Critical Path Analysis Method
- 大数据 2026年页码：1-25
- 作者机构：
  
  1.华东师范大学数据科学与工程学院，上海 200062
  2.上海市大数据管理系统工程研究中心，上海 200062
  3.区块链数据管理教育部工程研究中心（华东师范大学），上海 200062
- 作者简介：
  
  [ "杨桐（2001- ），男，硕士研究生，华东师范大学数据科学与工程学院，CCF学生会员，主要研究方向为大模型训练性能分析、系统优化。" ]
  [ "李宁（1999- ），男，博士研究生，华东师范大学数据科学与工程学院，CCF学生会员，主要研究方向为操作系统同步性能分析与优化。" ]
  [ "黄波（1973- ），男，博士，华东师范大学数据科学与工程学院，特聘教授，博士生导师，CCF专业会员，主要研究方向为数据驱动的软件/服务优化、编译技术。" ]
  [ "郭健美（1981- ），男，博士，华东师范大学数据科学与工程学院，教授，博士生导师，CCF高级会员，主要研究方向为软件系统优化与质量保障。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62272167)
- DOI：
  中图分类号： TP302.7
- 收稿：2025-12-17，
  
  网络首发：2026-04-23，
- 稿件说明：
移动端阅览
杨桐,李宁,黄波等.大模型训练热点识别：跨线程依赖感知的关键路径分析[J].大数据,

YANG Tong,LI Ning,GUO Jianmei,et al.Hotspot Identification in Large Model Training: A Cross-Thread Dependency-Aware Critical Path Analysis Method[J].BIG DATA RESEARCH,
杨桐,李宁,黄波等.大模型训练热点识别：跨线程依赖感知的关键路径分析[J].大数据, DOI：.

YANG Tong,LI Ning,GUO Jianmei,et al.Hotspot Identification in Large Model Training: A Cross-Thread Dependency-Aware Critical Path Analysis Method[J].BIG DATA RESEARCH, DOI：.

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