钢铁行业作为国民经济支柱产业，在产能优化、绿色低碳等多重压力下，进行数智化转型成为突破发展瓶颈的核心路径。本文以南京钢铁为研究案例，突破现有研究单环节聚焦的局限，多维度剖析其“数据+智能”双引擎驱动的转型实践。本研究创新性地构建了钢铁企业数智化转型完整框架，提炼“战略引领—数据筑基—智能赋能—生态协同”转型范式，首创“体系建设—资产化运营—标准制定”三位一体数据治理模式，探索出适配钢铁长流程特性的工业大模型落地路径，验证“全场景落地+多维保障”价值的实现机制。研究成果深化了对流程制造企业数智化转型的理论认识，为传统钢铁企业及同类流程制造企业实现高质量发展提供可复制的实践框架与理论参考。