光纤周界安防系统是现代安防技术的重要组成部分，机场、军工基地、边境线及重要设施等场所经常用于实时监测周界入侵行为。但现有入侵事件识别方式普遍响应时间长、处理复杂、识别精度低，10米范围内的入侵事件系统往往难以快速准确定位，误报或漏报情况较多。针对上述问题，本文提出一种基于高通滤波、降噪及端点检测等信号预处理技术的入侵事件识别方法，通过光纤振动信号完成特征提取、综合特征向量构建及神经网络模式识别，起到高精度、高效率识别入侵事件的效果。该方法应用后能明显提高系统响应速度和定位精度，有效降低误报率，保障光纤周界安防系统稳定运行。此外，该识别方法可提升光纤周界安防系统性能，还可推广应用于边防监控、重要设施安全及智慧城市周界防护等领域，具有广泛的军事与商业应用价值。