大模型时代的科学计算与智能方法

杨易(特邀编辑); 常晓军(特邀编辑)

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大模型时代的科学计算与智能方法

专题 | 更新时间：2026-04-29

- 大模型时代的科学计算与智能方法
- 大模型时代的科学计算与智能方法
- 计算 2026年2卷第3期页码：6-7
- 作者机构：
  
  1. 浙江大学
  2. 中国科学技术大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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杨易(特邀编辑), 常晓军(特邀编辑). 大模型时代的科学计算与智能方法[J]. 计算, 2026,2(3):6-7.

杨易(特邀编辑), 常晓军(特邀编辑). 大模型时代的科学计算与智能方法[J]. 2026, 2(3): 6-7.
杨易(特邀编辑), 常晓军(特邀编辑). 大模型时代的科学计算与智能方法[J]. 计算, 2026,2(3):6-7. DOI：

杨易(特邀编辑), 常晓军(特邀编辑). 大模型时代的科学计算与智能方法[J]. 2026, 2(3): 6-7. DOI：

摘要

<正>近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI与自然科学研究的深度融合已成为国际科技发展的热点方向，AI for Science应运而生。机器学习、深度学习等技术已广泛应用于物理模拟、材料发现、生物医学、气候模拟等领域，大大加速了科学问题的求解过程。学术界普遍认为，前沿应用场景与核心技术瓶颈是推动技术演进的重要动力。本期专题旨在探讨如何运用AI方法推动科学研究创新，并总结该领域的最新热点与挑战。

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