<正>在新型工业化加速推进与人工智能技术深度嵌入的背景下，工业系统正由传统线性生产模式向高度智能化、网络化与平台化形态演进。人工智能通过赋能生产决策、组织协同与资源配置，显著提升了工业系统的运行效率与响应能力，但同时也改变了系统风险的生成方式与扩散路径，使风险呈现出跨主体、跨层级和跨系统外溢的特征。传统以单点失效和局部冲击为核心的风险认知框架，已难以有效解释和应对人工智能赋能条件下新型工业系统所面临的系统性不稳定问题。文章围绕“AI赋能新型工业化的风险外溢与系统韧性”这一核心议题，从复杂系统与系统韧性视角出发，系统分析人工智能嵌入对工业系统结构形态、风险演化机制及韧性特征的深层影响。研究认为，提升新型工业化进程中的系统韧性，关键在于从结构层面优化“人—机—组织—平台”之间的协同关系，通过制度设计与治理机制引导风险可控扩散与系统自适应演化。