应对AI数据挑战：领先数据企业的实践经验及对运营商的启示

孙丽娟(撰文); 江嘉琳(撰文)

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应对AI数据挑战：领先数据企业的实践经验及对运营商的启示

数智时代 | 更新时间：2026-05-02

- 应对AI数据挑战：领先数据企业的实践经验及对运营商的启示
- 应对AI数据挑战：领先数据企业的实践经验及对运营商的启示
- 通信企业管理 2026年第3期页码：56-59
- 作者机构：
  
  中国电信研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： F626;F49
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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孙丽娟(撰文), 江嘉琳(撰文). 应对AI数据挑战：领先数据企业的实践经验及对运营商的启示[J]. 通信企业管理, 2026,(3):56-59.

孙丽娟(撰文), 江嘉琳(撰文). 应对AI数据挑战：领先数据企业的实践经验及对运营商的启示[J]. 2026, (3): 56-59.
孙丽娟(撰文), 江嘉琳(撰文). 应对AI数据挑战：领先数据企业的实践经验及对运营商的启示[J]. 通信企业管理, 2026,(3):56-59. DOI：

孙丽娟(撰文), 江嘉琳(撰文). 应对AI数据挑战：领先数据企业的实践经验及对运营商的启示[J]. 2026, (3): 56-59. DOI：

摘要

<正>当前，功能趋同的人工智能基座模型已难以形成差异化优势，高质量数据的可及性及其所依赖的数据管理能力，正在取代模型选型，成为AI的核心竞争力。埃森哲（Accenture）《2025中国企业数字化转型指数》报告指出，当前仅有29%的企业认为自身数据质量表现优异，数据治理依然是中国企业突破AI规模化瓶颈的关键。文章从AI数据需求变化切入，借鉴国内外领先数据企业的应对经验，提出电信运营商需重点聚焦三个方面强化数据能力，以支撑企业自身及客户的AI战略落地：一是打造高效“数据工厂”模式，二是推动数据与智能场景高效适配，三是提升数据生产的专业性与创新性。

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