Lucene的最小风险概率加权朴素贝叶斯算法

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计算机与控制工程 | 更新时间：2026-07-10

- Lucene的最小风险概率加权朴素贝叶斯算法
- Simple Weighted Bayesian Algorithm with Minimal Risk Probability of Lucene
- 哈尔滨理工大学学报 2012年17卷第1期页码：63-67
- 作者机构：
  
  东北石油大学华瑞学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP393.098
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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邓春伟, 史焕卿. Lucene的最小风险概率加权朴素贝叶斯算法[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2012,17(1):63-67.

DENG Chun-wei, SHI Huan-qing. Simple Weighted Bayesian Algorithm with Minimal Risk Probability of Lucene[J]. 2012, 17(1): 63-67.
邓春伟, 史焕卿. Lucene的最小风险概率加权朴素贝叶斯算法[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2012,17(1):63-67. DOI：

DENG Chun-wei, SHI Huan-qing. Simple Weighted Bayesian Algorithm with Minimal Risk Probability of Lucene[J]. 2012, 17(1): 63-67. DOI：

为了提高垃圾邮件过滤的准确性

在分析垃圾邮件数据的基础上

对比信息检索与信息过滤之间的关系

将信息检索框架Lucene应用到垃圾邮件过滤系统中

提出最小风险概率加权的朴素贝叶斯算法

与最小风险法结合

有效地减少贝叶斯方法的独立性约束.实验验证了加权朴素贝叶斯算法的有效性.

In order to improve the accuracy of spam filtering and analyze the spam data

on the basis of the comparison between information retrieval and information filtering

the relationship between the information retrieval Lucene application framework to spam filter system is put forward

and minimum risk probability weighting simple Bayesian algorithm is combined with minimal risk

effectively reducing the Bayesian method of independence constraint.Experimental results verify that the weighted naive Baye...

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