基于定性定量知识集成的液体火箭发动机故障诊断方法

刘洪刚; 吴建军; 陈启智

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于定性定量知识集成的液体火箭发动机故障诊断方法

研究论文 | 更新时间：2026-07-07

- 基于定性定量知识集成的液体火箭发动机故障诊断方法
- Liquid Rocket Engine Fault Diagnosis Method Based on the Integration of Qualitative and Quantitative Knowledge
- 航空动力学报 2002年17卷第3期
- 作者机构：
  
  国防科技大学航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(59806014)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
移动端阅览
刘洪刚, 吴建军, 陈启智. 基于定性定量知识集成的液体火箭发动机故障诊断方法[J]. 航空动力学报, 2002,17(3).

LIU Hong gang, WU Jian jun, CHEN Qi zhi. Liquid Rocket Engine Fault Diagnosis Method Based on the Integration of Qualitative and Quantitative Knowledge[J]. 2002, 17(3).
刘洪刚, 吴建军, 陈启智. 基于定性定量知识集成的液体火箭发动机故障诊断方法[J]. 航空动力学报, 2002,17(3). DOI：

LIU Hong gang, WU Jian jun, CHEN Qi zhi. Liquid Rocket Engine Fault Diagnosis Method Based on the Integration of Qualitative and Quantitative Knowledge[J]. 2002, 17(3). DOI：

摘要

首先从知识表示和处理的角度对 SDG方法进行了简要的分析

然后根据液体火箭发动机系统的特点

提出了改进的途径

通过建立只包含发动机测量变量的 SDG

对故障模式进行初步诊断

然后对不能区分的故障模式采取加入适当定量信息的办法来进行进一步诊断

并对液体火箭发动机中出现的多故障模式建立了诊断方法。

Abstract

This paper first analyzes the SDG method with a view of knowledge description and management

then presents an improved way according to the characteristics of the liquid rocket engine systems.That is

by constructing the SDG containing only the measured variables

the fault modes are diagnosed in advance

and then the modes that can not be distinguished are diagnosed by adding adequate quantitative information.In addition

multi fault mode diagnosis method is proposed in this paper.The test result shows that the method is valid.

关键词

Keywords

references

浏览量

441

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于综合模糊聚类算法的液体火箭发动机故障诊断

液体火箭发动机多Agent故障诊断技术研究

一种可重复出水两栖无人飞行器多循环推进系统方案

液体火箭发动机汽蚀建模与低入口压力起动过程仿真

基于IRCMNDE和NNCHC的滚动轴承故障诊断

相关机构

北京航空航天大学宇航学院

中国航空工业集团有限公司中国特种飞行器研究所

空军后勤部机场保障局

南京普国科技有限公司

中国航天科技集团有限公司西安航天动力研究所液体火箭发动机技术重点实验室

AI问答

地址：北京市丰台区顺八条1号院2号楼北阳晨光大厦2层邮编：100079
联系电话：（010）53879206 Email：tmw@bjxintong.com.cn
技术支持由北京北大方正电子有限公司提供京ICP备09082226号-64 京公网安备11010602201714号
本系统建议在Chrome、 IE9+ 以上版本浏览器阅读本站内容，360浏览器请切换至极速模式
Cookies帮助我们提供服务并提供个性化体验。使用本网站，即表示您同意我们使用Cookies

⁰