航空发动机性能趋势监控定量化的方法研究

王英俊; 谢寿生

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

航空发动机性能趋势监控定量化的方法研究

研究论文 | 更新时间：2026-07-07

- 航空发动机性能趋势监控定量化的方法研究
- Method for Quantification of Aeroengine Performance Tendency Monitoring
- 航空动力学报 2003年18卷第4期
- 作者机构：
  
  空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2003
- 稿件说明：
移动端阅览
王英俊, 谢寿生. 航空发动机性能趋势监控定量化的方法研究[J]. 航空动力学报, 2003,18(4).

WANG Ying jun, XIE Shou sheng. Method for Quantification of Aeroengine Performance Tendency Monitoring[J]. 2003, 18(4).
王英俊, 谢寿生. 航空发动机性能趋势监控定量化的方法研究[J]. 航空动力学报, 2003,18(4). DOI：

WANG Ying jun, XIE Shou sheng. Method for Quantification of Aeroengine Performance Tendency Monitoring[J]. 2003, 18(4). DOI：

摘要

通过对某型飞机飞行参数记录系统记录信息的破译、分析和处理

对得到的与发动机性能相关的数据在航空发动机性能趋势监控中的应用进行了较为深入的研究。提出了如何利用这些数据得到综合参数

并采用综合参数作为评判发动机性能状况的量化指标以及在此基础上建立发动机预警信号系统的实现方法。最后

利用实际的发动机数据进行了验证。

Abstract

The application of data acquired from a certain engine to the performance tendency monitoring of aeroengine is studied in depth.The approach to obtaining integrative parameter from these data is demonstrated.The integrative parameter

in turn

can be employed as a quantitative criterion for judging the engine performances on which basis engine early warning signal system can thus be established.Finally

the method was verified by real engine data.

关键词

Keywords

references

浏览量

448

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

自适应遗传神经网络算法在推力估计器设计中的应用

基于遗传算法的航空发动机多目标优化PID控制

航空发动机气路故障诊断的平方根UKF方法研究

航空发动机压气机静子通道压力信号时频特征

应用神经网络信息融合诊断航空发动机故障

相关机构

南京航空航天大学能源与动力学院

空军工程大学工程学院推进系统实验室

空军工程大学工程学院

空军第一航空学院

西北工业大学动力与能源学院

AI问答

地址：北京市丰台区顺八条1号院2号楼北阳晨光大厦2层邮编：100079
联系电话：（010）53879206 Email：tmw@bjxintong.com.cn
技术支持由北京北大方正电子有限公司提供京ICP备09082226号-64 京公网安备11010602201714号
本系统建议在Chrome、 IE9+ 以上版本浏览器阅读本站内容，360浏览器请切换至极速模式
Cookies帮助我们提供服务并提供个性化体验。使用本网站，即表示您同意我们使用Cookies

⁰