复杂系统可靠性评定先验分布的样条函数估计

刘琦; 冯静; 周经伦

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复杂系统可靠性评定先验分布的样条函数估计

研究论文 | 更新时间：2026-07-07

- 复杂系统可靠性评定先验分布的样条函数估计
- Spline Function Assessment of Prior Distribution for Complex System Bayesian Reliability Evaluation
- 航空动力学报 2005年20卷第1期
- 作者机构：
  
  国防科技大学信息系统与管理学院,湖南,长沙,410073
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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刘琦, 冯静, 周经伦. 复杂系统可靠性评定先验分布的样条函数估计[J]. 航空动力学报, 2005,20(1).

LIU Qi, FENG Jing, ZHOU Jing-lun. Spline Function Assessment of Prior Distribution for Complex System Bayesian Reliability Evaluation[J]. 2005, 20(1).
刘琦, 冯静, 周经伦. 复杂系统可靠性评定先验分布的样条函数估计[J]. 航空动力学报, 2005,20(1). DOI：

LIU Qi, FENG Jing, ZHOU Jing-lun. Spline Function Assessment of Prior Distribution for Complex System Bayesian Reliability Evaluation[J]. 2005, 20(1). DOI：

摘要

在经验 Bayes理论的基础上

研究了利用样条函数拟合系统任务可靠度先验分布的方法。对 Weibull、指数和二项分布的三种试验结果

给出 Bayes方法可靠性计算公式。最后给出的一个实例表明

该方法计算简便、便于工程应用

Abstract

To acquire proper prior distribution is a key problem in complex system Bayesian reliability evaluation.Based on the empirical Bayes theory

a spline density fitting for the prior function of system’s mission reliability was studied.The reliability test data based on Weibull

exponential and binomial distribution model was analyzed

and reliability evaluation formula was presented.Finally an example was given to show this method is simple in calculation and usable for engineering application.

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