最小二乘支持向量回归机在发动机推力估计中的应用

赵永平; 孙健国

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最小二乘支持向量回归机在发动机推力估计中的应用

自动控制 | 更新时间：2026-07-07

- 最小二乘支持向量回归机在发动机推力估计中的应用
- Aeroengine thrust estimation using least squares support vector regression machine
- 航空动力学报 2009年24卷第6期
- 作者机构：
  
  南京航空航天大学能源与动力学院,南京,210016
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(50576033);航空科学基金(04C52019)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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赵永平, 孙健国. 最小二乘支持向量回归机在发动机推力估计中的应用[J]. 航空动力学报, 2009,24(6).

ZHAO Yong-ping, SUN Jian-guo. Aeroengine thrust estimation using least squares support vector regression machine[J]. 2009, 24(6).
赵永平, 孙健国. 最小二乘支持向量回归机在发动机推力估计中的应用[J]. 航空动力学报, 2009,24(6). DOI：

ZHAO Yong-ping, SUN Jian-guo. Aeroengine thrust estimation using least squares support vector regression machine[J]. 2009, 24(6). DOI：

摘要

实现直接推力控制的首要问题就是要估计出推力.基于最小二乘支持向量回归机提出了一种Wrapper算法进行特征选择

此算法不仅能降低计算的复杂度

而且能增强模型的泛化能力.另外

在对最小二乘支持向量回归机进行稀疏性建模的时候

用QR分解法代替传统的协方差法

增强了数值的稳定性.最后

推力估计器设计的应用实例

验证了本文提出的特征选择法和QR分解法进行稀疏性建模的可行性和实用性.

Abstract

The first problem for direct thrust control is thrust estimation.A wrapper algorithm

which reduces the computational complexity and also enhances the model generalization performance

was proposed based on least squares support vector regression machine.In addition

as a surrogate of traditional covariance method

QR decomposition was utilized to build sparse model strengthening the numerical stability.Finally

a thrust estimator design was applied to validate the effectiveness and feasibility of the proposed feature selection algorithm and sparse model using QR decomposition.

关键词

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