基于改进模糊SVM的转子振动故障诊断技术

艾延廷; 费成巍; 王志

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基于改进模糊SVM的转子振动故障诊断技术

大飞机动力 | 更新时间：2026-07-07

- 基于改进模糊SVM的转子振动故障诊断技术
- Technique for diagnosing fault of rotor vibration based on improved fuzzy SVM
- 航空动力学报 2011年26卷第5期
- 作者机构：
  
  沈阳航空航天大学动力与能源工程学院,沈阳,110136
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  航空科学基金(2008ZB54006)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2011
- 稿件说明：
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艾延廷, 费成巍, 王志. 基于改进模糊SVM的转子振动故障诊断技术[J]. 航空动力学报, 2011,26(5).

AI Yan-ting, FEI Cheng-wei, WANG Zhi. Technique for diagnosing fault of rotor vibration based on improved fuzzy SVM[J]. 2011, 26(5).
艾延廷, 费成巍, 王志. 基于改进模糊SVM的转子振动故障诊断技术[J]. 航空动力学报, 2011,26(5). DOI：

AI Yan-ting, FEI Cheng-wei, WANG Zhi. Technique for diagnosing fault of rotor vibration based on improved fuzzy SVM[J]. 2011, 26(5). DOI：

摘要

首先对常用的隶属度确定方法进行改进

提出了基于改进模糊支持向量机(FSVM)的融合故障诊断方法

并建立了改进FSVM故障诊断数学模型;然后

利用转子振动模拟实验台对四种典型的转子诊断故障进行模拟

并提取其故障信号特征;最后

通过实例计算分析

验证了该方法在转子振动故障诊断方面是可行的和有效的.

Abstract

A fuzzy support vector machine (FSVM) fault diagnosis method was proposed based on improvement of the ordinary diagnosis method used to determine memberships

and an improved diagnosis mathematical model was established.Then

four kinds of typical rotor vibration faults were simulated on a rotor vibration experimental rig

and effective samples of fault were collected.Finally

the validity and feasibility of this method used for rotor vibration fault diagnosis were validated by calculating and analyzing the obtained examples.

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