空间封闭点云的八象限三角剖分算法

关明山; 周波; 韩娜; 王洋; 陈新河

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

空间封闭点云的八象限三角剖分算法

计算机与控制工程 | 更新时间：2026-07-10

- 空间封闭点云的八象限三角剖分算法
- Eight Quadrants Triangulation Algorithm about Space Closed Point-cloud
- 哈尔滨理工大学学报 2009年14卷第3期页码：20-24
- 作者机构：
  
  黑龙江科技学院计算机与信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
移动端阅览
关明山, 周波, 韩娜, 等. 空间封闭点云的八象限三角剖分算法[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2009,14(3):20-24.

GUAN Ming-shan, ZHOU Bo, HAN Na, et al. Eight Quadrants Triangulation Algorithm about Space Closed Point-cloud[J]. 2009, 14(3): 20-24.
关明山, 周波, 韩娜, 等. 空间封闭点云的八象限三角剖分算法[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2009,14(3):20-24. DOI：

GUAN Ming-shan, ZHOU Bo, HAN Na, et al. Eight Quadrants Triangulation Algorithm about Space Closed Point-cloud[J]. 2009, 14(3): 20-24. DOI：

摘要

提出了一种针对空间封闭点云的三角剖分算法.该算法首先根据空间封闭点云的分布特征

将其划分到三维坐标的八个象限中

使每部分点云的包角均小于180°;然后适当旋转各部分点云

使其对应投影平面面积最大化

再运用平面三角剖分方法对其进行三角剖分

从而得到各部分点云的剖分结果;最后将已处理的各部分用三角面片对其边界进行缝合

进而形成空间封闭点云的立体三角化.实验结果表明

该方法剖分速度快、形成的三角网格质量高

能够较好地再现原三维物体的表面特征.

Abstract

This paper puts forward a triangulation algorithm used for space closed point-cloud.At first This algorithm according distributing characters of space 3D unorganized point-sets

divids space closed point-cloud into eight quadrants and point-cloud embraced central angle of each part is less than 180 degrees.Then the divided point-clouds are revolved properly in order to maximize projection area

and triangulated by plane triangulation algorithm getting the result of triangulation.In the end the triangulated pa...

关键词

Keywords

references

浏览量

2303

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

一种上下文感知特征增强的行人重识别方法

结合记忆网络和注意力的电表检定线健康预测

融合多模态特征的在线课程资源推荐方法

高压皱纹铝护套电缆缓冲层电烧蚀机理与改进

结合在线注意力网络的变电站绝缘子缺陷识别研究