基于图像灰度矩特征的气体电晕放电WFCM辨识方法

吴子敬; 郑殿春; 张正晗; 张宪忠

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于图像灰度矩特征的气体电晕放电WFCM辨识方法

电气与电子工程 | 更新时间：2026-07-10

- 基于图像灰度矩特征的气体电晕放电WFCM辨识方法
- The WFCM Recognition Method of Gas Corona Discharge Based Image Gray Features
- 哈尔滨理工大学学报 2010年15卷第2期页码：14-18
- 作者机构：
  
  1. 齐齐哈尔大学应用技术学院
  2. 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： O461;TM851
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
移动端阅览
吴子敬, 郑殿春, 张正晗, 等. 基于图像灰度矩特征的气体电晕放电WFCM辨识方法[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2010,15(2):14-18.

WU Zi-jing, ZHENG Dian-chun, ZHANG Zheng-han, et al. The WFCM Recognition Method of Gas Corona Discharge Based Image Gray Features[J]. 2010, 15(2): 14-18.
吴子敬, 郑殿春, 张正晗, 等. 基于图像灰度矩特征的气体电晕放电WFCM辨识方法[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2010,15(2):14-18. DOI：

WU Zi-jing, ZHENG Dian-chun, ZHANG Zheng-han, et al. The WFCM Recognition Method of Gas Corona Discharge Based Image Gray Features[J]. 2010, 15(2): 14-18. DOI：

摘要

模拟了以气体为绝缘介质的高压电器的放电现象

根据气隙几何构型差异

构建了极不均匀场、不均匀场及稍不均匀场电极模型

并根据图像的中心矩不随坐标变换而改变的特性

采集了模型电极间隙的气体电晕放电信息

根据其信息的时空分布

计算了放电信息图像的灰度矩

归一化处理后作为气体介质失效诊断的模式辨识特征量.在分析了传统算法中模糊聚类算法的基础上

详细论述了加权模糊c-均值聚类算法

实验结果表明此方法充分利用了放电信息样本点的密度信息量

有效弥补了传统算法中存在的不足

提高了模式辨识算法收敛速度.

Abstract

In this paper

three kinds of models are structured to simulating the GCD(gas corona discharge) phenomena and sampling spatio-temporal information of the GCD signals under different electric field strengths

and the fuzzy C-means(FCM) and the weighted fuzzy C-means(WFCM) clustering algorithm are explicitly represented and compared.Moreover

the grey intensity moment features of GCD signal waveforms are extracted and taken as input vector matrix for realizing the pattern recognition

and then computer numerical ...

关键词

Keywords

references

浏览量

1894

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

三维激光测量技术在燃气轮机叶尖间隙测量上的应用

结合记忆网络和注意力的电表检定线健康预测

核电管道法兰螺栓紧固力矩理论计算及软件开发

融合磁力计的无人机协同导航与可观测性分析

基于 MAPPO 算法的广义储能分频响应控制策略