基于SPSS和RBF的工程总承包竞争力综合评价模型

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管理科学与工程 | 更新时间：2026-07-10

- 基于SPSS和RBF的工程总承包竞争力综合评价模型
- Comprehensive Evaluation Model of General Contractors’Competitiveness Based on SPSS and RBF Neural Network
- 哈尔滨理工大学学报 2010年15卷第2期页码：106-109
- 作者机构：
  
  1. 哈尔滨工业大学经济管理学院
  2. 东北林业大学土木工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： F284
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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谢颖, 王要武. 基于SPSS和RBF的工程总承包竞争力综合评价模型[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2010,15(2):106-109.

XIE Ying, WANG Yao-wu. Comprehensive Evaluation Model of General Contractors’Competitiveness Based on SPSS and RBF Neural Network[J]. 2010, 15(2): 106-109.
谢颖, 王要武. 基于SPSS和RBF的工程总承包竞争力综合评价模型[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2010,15(2):106-109. DOI：

XIE Ying, WANG Yao-wu. Comprehensive Evaluation Model of General Contractors’Competitiveness Based on SPSS and RBF Neural Network[J]. 2010, 15(2): 106-109. DOI：

分析了我国工程总承包企业在开展多元化经营战略中竞争力的构成要素

并利用SPSS软件辅助构建包括技术水平及创新能力、资金运营能力、综合管理能力、企业形象建设、市场竞争能力及组织能力等方面的工程总承包企业竞争力的评价指标体系.在此基础上建立了基于RBF网络的工程总承包企业的竞争力评价模型.最后

通过实例模拟验证所建模型的有效性.

Because of complicated attributes of competitiveness of general contractor

a comprehensive indicator system is proposed under the assistant of SPSS.The system comprises technology level and innovation capability

ability to fund operations

integrated management capabilities

corporate image building capability

market competitiveness and organizational capacity.Then

the muti-indices comprehensive evaluation model of general contractors based on radial basic function neural network is built.Finally the real gen...

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