具有混合时滞的BAM神经网络全局指数稳定性分析

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数理科学 | 更新时间：2026-07-10

- 具有混合时滞的BAM神经网络全局指数稳定性分析
- 具有混合时滞的BAM神经网络全局指数稳定性分析
- 哈尔滨理工大学学报 2012年17卷第6期页码：6-013
- 作者机构：
  
  1. 海军航空工程学院基础部系统科学与数学研究所
  2. 海军航空工程学院基础部
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： O175
- 纸质出版：2012
- 稿件说明：
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毛凯, 时宝. 具有混合时滞的BAM神经网络全局指数稳定性分析[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2012,17(6):6-013.

MAO Kai, SHI Bao. 具有混合时滞的BAM神经网络全局指数稳定性分析[J]. 2012, 17(6): 6-013.
毛凯, 时宝. 具有混合时滞的BAM神经网络全局指数稳定性分析[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2012,17(6):6-013. DOI：

MAO Kai, SHI Bao. 具有混合时滞的BAM神经网络全局指数稳定性分析[J]. 2012, 17(6): 6-013. DOI：

在激励函数满足全局Lipshitz条件和时变时滞函数有界的情形下

研究了一类具有时变时滞和无穷分布时滞的BAM神经网络模型.首先利用压缩映像原理给出了系统平衡点的存在唯一性条件;然后利用初等积分法并结合矩阵论知识

不需构造Lyapunov-Krasovskii泛函

以矩阵谱半径的形式给出了模型平衡点全局指数稳定的充分条件

还以矩阵范数的形式给出了更为严格但极易验证的充分条件.结论去掉了对激励函数有界性和时变时滞函数连续可微性

甚至导数具有不超过1的上界等严格要求

推广改进了相关文献的结果.最后举例说明了本文方法的有效性. 更多还原

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