测量数据丢失和随机分布时延非线性系统滤波

车艳; 舒慧生; 王智明

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测量数据丢失和随机分布时延非线性系统滤波

计算机与控制工程 | 更新时间：2026-07-10

- 测量数据丢失和随机分布时延非线性系统滤波
- Nonlinear Systems Filtering with Missing Measurements and Randomly Distributed Delays
- 哈尔滨理工大学学报 2011年16卷第6期页码：36-41
- 作者机构：
  
  1. 莆田学院电子信息工程学系
  2. 东华大学信息科学与技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN713
- 纸质出版：2011
- 稿件说明：
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车艳, 舒慧生, 王智明. 测量数据丢失和随机分布时延非线性系统滤波[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2011,16(6):36-41.

CHE Yan, SHU Hui-sheng, WANG Zhi-ming. Nonlinear Systems Filtering with Missing Measurements and Randomly Distributed Delays[J]. 2011, 16(6): 36-41.
车艳, 舒慧生, 王智明. 测量数据丢失和随机分布时延非线性系统滤波[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2011,16(6):36-41. DOI：

CHE Yan, SHU Hui-sheng, WANG Zhi-ming. Nonlinear Systems Filtering with Missing Measurements and Randomly Distributed Delays[J]. 2011, 16(6): 36-41. DOI：

摘要

阐述了一类非线性随机离散系统

在测量数据丢失、随机分布时延情况下的滤波问题.利用Bernoulli随机变量刻画测量数据随机丢失与随机分布时延.以统计方式描述的非线性包含了几种常见的非线性约束条件

这几种非线性作为其特例.通过应用李雅普诺夫稳定性理论

取得了基于线性矩阵不等式的充分条件

获得了滤波误差的均方稳定性.最后

通过仿真例子说明文章结论的有效性.

Abstract

The paper concerns the filtering problem for a class of nonlinear stochastic discrete systems with missing measurements and randomly distributed delays.The considered distributing time-varying delays and missing measurements are modeled in random ways governed by Bernoulli stochastic variables.The nonlinearity is expressed by the statistical means

and such a description takes several well-studied nonlinear functions as special cases.By using Lyapunov stability theorem and the linear matrix inequ...

关键词

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