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优化核参数的SVM在电能质量扰动分类中的应用
电气与电子工程 | 更新时间:2026-07-10
    • 优化核参数的SVM在电能质量扰动分类中的应用

    • Recognition of Power Quality Disturbances Based on Support Vector Machine with Optimal Kernel-parameter

    • 哈尔滨理工大学学报   2011年16卷第3期 页码:50-54
    • 中图分类号: TM711
    • 纸质出版:2011

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  • 张新闻, 周春燕, 李学生. 优化核参数的SVM在电能质量扰动分类中的应用[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2011,16(3):50-54. DOI:

    ZHANG Xin-wen, ZHOU Chun-yan, LI Xue-sheng. Recognition of Power Quality Disturbances Based on Support Vector Machine with Optimal Kernel-parameter[J]. 2011, 16(3): 50-54. DOI:

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