基于支持向量机建模的多变量过程系统预测控制

李争; 薛增涛; 邓慧琼

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基于支持向量机建模的多变量过程系统预测控制

计算机与控制工程 | 更新时间：2026-07-10

- 基于支持向量机建模的多变量过程系统预测控制
- Predictive Control of Multivariable Process System Based on Support Vector Machine Model
- 哈尔滨理工大学学报 2011年16卷第4期页码：102-107
- 作者机构：
  
  河北科技大学电气信息学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP18;TP273
- 纸质出版：2011
- 稿件说明：
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李争, 薛增涛, 邓慧琼. 基于支持向量机建模的多变量过程系统预测控制[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2011,16(4):102-107.

LI Zheng, XUE Zeng-tao, DENG Hui-qiong. Predictive Control of Multivariable Process System Based on Support Vector Machine Model[J]. 2011, 16(4): 102-107.
李争, 薛增涛, 邓慧琼. 基于支持向量机建模的多变量过程系统预测控制[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2011,16(4):102-107. DOI：

LI Zheng, XUE Zeng-tao, DENG Hui-qiong. Predictive Control of Multivariable Process System Based on Support Vector Machine Model[J]. 2011, 16(4): 102-107. DOI：

摘要

基于预测控制原理和支持向量机理论

针对工业中多变量过程系统控制的困难性

提出了一种智能预测控制策略.水泥回转窑煅烧工艺作为水泥生产中最重要的环节

包含了复杂的物理和化学反应过程

具有大惯性、纯滞后、非线性和强耦合的特点.考虑到水泥工业中先进过程控制的需要

主控制系统结构包括了三个控制环:压力控制环、烧成带控制环和尾端温度控制环.基于PID和广义预测控制算法分析

广义预测控制的性能指标被转化为PID形式.通过使用基于SVM的非线性回归模型

对实验数据进行了分析.提出的控制算法在两种情况下进行仿真实验获得系统的响应

并与普通PID控制算法进行对比研究.仿真结果表明了所提出方案的有效性

在采用所提出控制算法情况下

与传统PID控制相比

控制变量典型阶跃响应具有更好的响应时间和跟踪性能.

Abstract

Based on the predictive control principle and support vector machine theory

this paper presents an intelligent predictive control scheme to solve the control difficulties of industry process with multi-variables.The rotary kiln calcination is the most important part of cement production including complicated physical and chemical reaction processes with large inertia

pure hysteresis

nonlinearity and strong coupling characteristics.Considering the need of advanced process control in cement industry

the main ...

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