SPAM数据挖掘Kim算法的隐写分析

柳玲; 陈同孝; 朱顺痣; 曹晨; 洪炜冬

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SPAM数据挖掘Kim算法的隐写分析

计算机与控制工程 | 更新时间：2026-08-31

- SPAM数据挖掘Kim算法的隐写分析
- SPAM数据挖掘Kim算法的隐写分析
- 哈尔滨理工大学学报 2013年18卷第4期页码：31-36
- 作者机构：
  
  1. 厦门理工学院计算机科学与技术系
  2. 台中科技大学资讯工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP309
- 纸质出版：2013
- 稿件说明：
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柳玲, 陈同孝, 朱顺痣, 等. SPAM数据挖掘Kim算法的隐写分析[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2013,18(4):31-36.

柳玲, 陈同孝, 朱顺痣, et al. SPAM数据挖掘Kim算法的隐写分析[J]. 2013, 18(4): 31-36.
柳玲, 陈同孝, 朱顺痣, 等. SPAM数据挖掘Kim算法的隐写分析[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2013,18(4):31-36. DOI：

柳玲, 陈同孝, 朱顺痣, et al. SPAM数据挖掘Kim算法的隐写分析[J]. 2013, 18(4): 31-36. DOI：

摘要

隐写分析的目的主要是判断数字载体是否嵌有秘密信息.为了研究Kim等人提出的可逆数据隐藏算法的隐写性，用SPAM伪装分析器对其进行了隐写分析.实验中，选取RSP图库中5 000张大小为512 x 512的8位灰阶图像，对算法设置不同嵌入等级和采样间隔，以7种藏量来测试其抗SPAM检测的情况.最后，给出不同参数下算法抗SPAM检测变化的规律.实验结果表明，一般情况下，Kim等人提出的算法抗SPAM检测的平均错误率为0. 88 }21. 00%，在嵌入等级较大时，抗SPAM检测的错误率可达30%以上，为以该算法作为载体来进行消息传递提供了参考.

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