哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨,150080
纸质出版:2013
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谢怡宁, 黄金杰. 一种鲁棒的说话人识别新特征[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2013,18(4):47-51.
谢怡宁, 黄金杰. 一种鲁棒的说话人识别新特征[J]. 2013, 18(4): 47-51.
谢怡宁, 黄金杰. 一种鲁棒的说话人识别新特征[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2013,18(4):47-51. DOI:
谢怡宁, 黄金杰. 一种鲁棒的说话人识别新特征[J]. 2013, 18(4): 47-51. DOI:
说话人识别系统不可避免地会受到噪声的影响,导致性能急剧降低,针对这一问题采用感知最小方差无畸变响应(PMVDR)技术,提出了一种新的语音特征提取方法.该特征基于平移差分倒谱算法,成功地融入了说话人语音的长时信息.所提取的特征不仅在干净环境下能取得良好性能,而且在混噪语音以及信道失配等声学条件下也优于目前主流的特征.在YOHO数据库和ROSSI数据库上的实验结果表明,新特征在噪声和信道畸变的情况下能有效提高识别系统的鲁棒性.
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