基于网络环境域认知的任务关键系统自配置模型与感知算法

赵中楠; 乔佩利; 王健; 赵利军

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基于网络环境域认知的任务关键系统自配置模型与感知算法

计算机与控制工程 | 更新时间：2026-08-31

- 基于网络环境域认知的任务关键系统自配置模型与感知算法
- 基于网络环境域认知的任务关键系统自配置模型与感知算法
- 哈尔滨理工大学学报 2013年18卷第4期页码：74-78
- 作者机构：
  
  1. 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150080
  2. 哈尔滨市国家安全局,黑龙江,哈尔滨,150001
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN925
- 纸质出版：2013
- 稿件说明：
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赵中楠, 乔佩利, 王健, 等. 基于网络环境域认知的任务关键系统自配置模型与感知算法[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2013,18(4):74-78.

赵中楠, 乔佩利, 王健, et al. 基于网络环境域认知的任务关键系统自配置模型与感知算法[J]. 2013, 18(4): 74-78.
赵中楠, 乔佩利, 王健, 等. 基于网络环境域认知的任务关键系统自配置模型与感知算法[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2013,18(4):74-78. DOI：

赵中楠, 乔佩利, 王健, et al. 基于网络环境域认知的任务关键系统自配置模型与感知算法[J]. 2013, 18(4): 74-78. DOI：

摘要

硬件问题、软件bug、人为误操作及恶意攻击等现象使得人工完成任务关键系统的管理和维护、保持关键服务的持续提供变得日益困难，为解决上述问题，提出了一种自配置管理模型，并对面向系统内外的环境感知算法进行了研究.采用心跳机制实现系统的内部环境感知，引入上下文建模技术形式化描述用户活动和系统资源状况，以获得系统外部环境信息.自配置管理模型在组件整体运行过程中模块之间具有交互性，能够有效地提高任务关键系统的自主管理能力.

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