随机噪声雷达的脉冲压缩方法研究

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随机噪声雷达的脉冲压缩方法研究

更新时间：2026-07-27

- 随机噪声雷达的脉冲压缩方法研究
- Study on Pulse Compression Methods for Random Noise Radar
- 现代雷达 2008年30卷第2期页码：40-43
- 作者机构：
  
  1. 程娟（中国科学院研究生院,北京,100039
  2. 中国科学院电子学研究所,北京,100080
  3. 张冰尘（中国科学院电子学研究所,,）,北京,100080
  4. 王岩飞（中国科学院电子学研究所,,）,北京,100080
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 修回：2007-11-12，
  
  网络首发：2008-02-25，
  
  纸质出版：2008-02-25
- 稿件说明：
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程娟, 张冰尘, 王岩飞. 随机噪声雷达的脉冲压缩方法研究[J]. 现代雷达, 2008, 30(2): 40-43.

程娟, 张冰尘, 王岩飞. Study on Pulse Compression Methods for Random Noise Radar[J]. Modern Radar, 2008, 30(2): 40-43.
程娟, 张冰尘, 王岩飞. 随机噪声雷达的脉冲压缩方法研究[J]. 现代雷达, 2008, 30(2): 40-43. DOI：

程娟, 张冰尘, 王岩飞. Study on Pulse Compression Methods for Random Noise Radar[J]. Modern Radar, 2008, 30(2): 40-43. DOI：

文中针对传统的匹配滤波算法在进行脉冲压缩时存在的高距离旁瓣问题

提出了将卡尔曼滤波法和Pisarenko法应用于随机噪声雷达的脉冲压缩.在建立随机噪声雷达系统模型的基础上

详细论述了卡尔曼滤波法和Pisarenko法在该系统脉冲压缩中的实现方法.通过仿真试验对这两种方法的脉冲压缩性能进行了对比分析.结果表明

卡尔曼滤波法和Pisarenko法都能够在不牺牲分辨率的基础上有效地改善随机噪声雷达的脉冲压缩性能

降低脉冲压缩的副瓣.

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