1. 东北林业大学机电工程学院
2. 哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨,150080
纸质出版:2013
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翟继强, 王克奇. 依据TRIZ发明原理的中文专利自动分类[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2013,18(3):1-5.
ZHAI Ji-qiang, WANG Ke-qi. 依据TRIZ发明原理的中文专利自动分类[J]. 2013, 18(3): 1-5.
翟继强, 王克奇. 依据TRIZ发明原理的中文专利自动分类[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2013,18(3):1-5. DOI:
ZHAI Ji-qiang, WANG Ke-qi. 依据TRIZ发明原理的中文专利自动分类[J]. 2013, 18(3): 1-5. DOI:
针对借助TRIZ理论进行发明创新的专利检索需要
提出利用文本挖掘技术实现对中文专利进行面向TRIZ发明原理的自动分类.文中首先对40个基本的TRIZ发明理论进行分析和重新分组
然后依据中科院的ICTCLAS分词系统对专利文本进行分词处理
采用信息增益IG和交叉熵CE特征选择算法进行特征降维
最后使用AlphaMiner基于最流行的SVM、NB和C4.5.分类算法对中文专利进行分类测试
结果表明借助于文本分类技术可以实现依据TRIZ发明原理对中文专利自动分类.
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