Chinese
您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于支持向量机的并行CT图像分割方法
计算机与控制工程 | 更新时间：2026-08-31

    • 基于支持向量机的并行CT图像分割方法

    • 基于支持向量机的并行CT图像分割方法

    • 哈尔滨理工大学学报   2013年18卷第3期 页码：42-46

    • 纸质出版：2013

    移动端阅览

  • 孙永倩, 王培东. 基于支持向量机的并行CT图像分割方法[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2013,18(3):42-46. DOI：

    SUN Yong-qian, WANG Pei-dong. 基于支持向量机的并行CT图像分割方法[J]. 2013, 18(3): 42-46. DOI：

  •  
  •  
icon
试读结束，您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束，您可以通过登录账户，到个人中心，购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员？
去登录 >

0

浏览量

1325

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

离散神经网络求解支持向量机中的凸优化问题
微博转发预测算法评测系统的建立及性能比较
融合局部与全局特征的轻量化乳腺肿瘤分类模型
基于 xLSTM 的数据中心服务器能耗预测
面向半监督血管分割的深度学习方法

相关作者

刘凤秋
张红旭
黄英来
孙晓芳
刘镇波
高萌

相关机构

哈尔滨理工大学 应用科学学院
东北林业大学信息与计算机工程学院
东北林业大学材料科学与工程学院
0