您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于神经网络的SST湍流代理模型研究及应用
气动热力学与总体设计 | 更新时间:2025-03-14
    • 基于神经网络的SST湍流代理模型研究及应用

    • 基于神经网络的SST湍流代理模型研究及应用

    • 航空动力学报   2024年39卷第10期 页码:367-381
    • DOI:10.13224/j.cnki.jasp.20220759    

      中图分类号:

    移动端阅览

  • 梁爽, 郭明明, 易淼荣, 等. 基于神经网络的SST湍流代理模型研究及应用[J]. 航空动力学报, 2024,39(10):367-381. DOI: 10.13224/j.cnki.jasp.20220759.

    梁爽, 郭明明, 易淼荣, et al. 基于神经网络的SST湍流代理模型研究及应用[J]. 2024, 39(10): 367-381. DOI: 10.13224/j.cnki.jasp.20220759.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

392

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

航空发动机自适应神经网络PID控制
基于自联想网络的发动机传感器解析余度技术
应用反推神经网络检测液体火箭发动机多维故障
基于神经网络的火箭发动机动态过程建模
采用BP网络辨识航空发动机数学模型

相关作者

黄金泉
蒋衍君
华西里也夫
依里亚索夫
孙健国
黄向华
张育林
黄敏超

相关机构

南京航空航天大学203教研室
乌发航空技术大学
南京航空航天大学
国防科技大学
北京航空航天大学
0