您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于深度学习的湍流火焰三维羟基浓度场的时间超分辨率成像
燃烧、传热、传质 | 更新时间:2025-03-14
    • 基于深度学习的湍流火焰三维羟基浓度场的时间超分辨率成像

    • 基于深度学习的湍流火焰三维羟基浓度场的时间超分辨率成像

    • 航空动力学报   2024年39卷第12期 页码:304-311
    • DOI:10.13224/j.cnki.jasp.20230071    

      中图分类号:

    移动端阅览

  • 钟越, 蔡敏男, 徐文江, 等. 基于深度学习的湍流火焰三维羟基浓度场的时间超分辨率成像[J]. 航空动力学报, 2024,39(12):304-311. DOI: 10.13224/j.cnki.jasp.20230071.

    钟越, 蔡敏男, 徐文江, et al. 基于深度学习的湍流火焰三维羟基浓度场的时间超分辨率成像[J]. 2024, 39(12): 304-311. DOI: 10.13224/j.cnki.jasp.20230071.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

141

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于神经网络模型的一维特性预测算法优化
基于深度学习的航空发动机叶片缺陷检测技术综述
基于深度神经网络的压气机叶型性能预测
基于迁移学习的结冰风洞试验冰形预测方法
基于多种深度学习模型的压气机弯掠叶片颤振特性预测

相关作者

冯新龙
徐全勇
李洪宇
罗德刚
史红燕
贺福强
史广
马玉林

相关机构

清华大学航空发动机研究院
新疆大学数学与系统科学学院
贵州大东风机械有限公司
济南工程职业技术学院
贵州大学机械工程学院
0