改进的LQR横向路径跟踪控制器

马思群; 王兆强; 韩博; 赵佳伟

doi:10.13433/j.cnki.1003-8728.20220218

Chinese

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

改进的LQR横向路径跟踪控制器

运载工程 | 更新时间：2026-07-10

- 改进的LQR横向路径跟踪控制器
- An Improved Lateral Path Tracking Controller Based on Linear Quadratic Regulator
- 机械科学与技术 2024年43卷第1期页码：130-140
- 作者机构：
  
  上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海,201620
- 作者简介：
  
  马思群, 硕士研究生,
  王兆强, 副教授, 博士,
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目 51505272
- DOI：10.13433/j.cnki.1003-8728.20220218
  中图分类号：
- 网络首发：2024-01-25，
  
  纸质出版：2024
- 稿件说明：
移动端阅览
马思群, 王兆强, 韩博, 等. 改进的LQR横向路径跟踪控制器[J]. 机械科学与技术, 2024,43(1):130-140.

MA Siqun, WANG Zhaoqiang, HAN Bo, et al. An Improved Lateral Path Tracking Controller Based on Linear Quadratic Regulator[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2024, 43(1): 130-140.
马思群, 王兆强, 韩博, 等. 改进的LQR横向路径跟踪控制器[J]. 机械科学与技术, 2024,43(1):130-140. DOI： 10.13433/j.cnki.1003-8728.20220218.

MA Siqun, WANG Zhaoqiang, HAN Bo, et al. An Improved Lateral Path Tracking Controller Based on Linear Quadratic Regulator[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2024, 43(1): 130-140. DOI： 10.13433/j.cnki.1003-8728.20220218.

摘要

路径跟踪在自动驾驶中起着至关重要的作用。为了保证控制器的实时性并提高路径跟踪控制器的稳定性和自适应性，提出了一种基于改进的LQR算法的横向路径控制策略。首先将汽车的动力学模型拆解为横向误差动力学模型，并以此模型设计了前馈+反馈的离散LQR控制器。然后采用模糊控制方法实时根据车辆状态调整LQR的权重系数。此外，为了降低控制器的计算量，设计了基于余弦相似度的更新机制。最后，通过Simulink-Carsim平台对改进的LQR控制器进行双移线路况测试。结果表明，该控制算法在跟踪精度和计算效率方面得到了较大的改善。

Abstract

Path tracking plays an indispensable role in the autonomous driving of a vehicle. In order to ensure the real-time performance of the path tracking controller and improve its stability and adaptability

we improved a lateral path tracking controller based on the linear quadratic regulator (LQR). Firstly

we transform the vehicle′s dynamics model into a lateral error dynamics model. Based on this model

a feedforward plus feedback discrete LQR controller is designed. Then

the fuzzy control method is used to adjust the weighted coefficient of the LQR in real time according to the vehicle′s state. In addition

an update mechanism based on the cosine similarity is designed to reduce the calculation volume of the controller. Finally

the improved lateral path tracking controller was tested on the double change lane path through the Simulink-Carsim platform. The test results show that the controller dramatically improves the tracking accuracy

steering stability

and calculation efficiency.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

单舵轮AGV路径跟踪控制方法的研究

采用状态反馈的无人车路径跟踪横向控制

采用状态扩展MPC与转角补偿的无人车路径跟踪控制

分布式电驱车路径跟踪分层协调控制方法研究

四舵轮移动机器人分段预测路径跟踪系统研究