欺诈类手机恶意软件识别方法研究

赵旺飞

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2014.12.016

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欺诈类手机恶意软件识别方法研究

开发与研究 | 更新时间：2026-04-20

- 欺诈类手机恶意软件识别方法研究
- Research of the malware problems with mobile phones
- 电信工程技术与标准化 2014年27卷第12期页码：66-69
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团广东有限公司珠海分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2014.12.016
  中图分类号： TN929.53
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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[1]赵旺飞.欺诈类手机恶意软件识别方法研究[J].电信工程技术与标准化,2014,27(12):66-69.

赵旺飞. Research of the malware problems with mobile phones[J]. 2014, 27(12): 66-69.
[1]赵旺飞.欺诈类手机恶意软件识别方法研究[J].电信工程技术与标准化,2014,27(12):66-69. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2014.12.016.

赵旺飞. Research of the malware problems with mobile phones[J]. 2014, 27(12): 66-69. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2014.12.016.

摘要

提出了一种欺诈类手机恶意软件多维度检测模型

通过静态检测识别和动态运行验证的双重验证法确保恶意软件的精准识别。建立签名信息、权限、分组名等多个维度的应用软件特征识别库

根据特征库将应用软件打上正常软件和恶意软件的标签

最大限度完善现有欺诈类手机恶意软件安全防护手段

支撑第三方应用软件商店规范发展

有效提升用户对欺诈类手机恶意软件防范意识和保护手机使用安全起到积极作用。

Abstract

The paper describes the multi dimension model of detecting mobile malware problems. Through the double verifi cation method of static and dynamic operation of the mobile malware problems

eventually the mobile malware problems can be accurately identified. Establishing a software characteristic of library

which includes the dimension information of signature

permission and package name. According to the characteristics of library

the application software can be tagged of good or malicious software to help mobile phone users to prevent the malware software problems.

关键词

Keywords

references

一种Android恶意程序检测工具的实现 [J]. 张文,严寒冰,文伟平. 信息网络安全 . 2013(01)

手机病毒防治模式分析 [J]. 常玲,吴兴耀,杜雪涛,李友国. 电信工程技术与标准化 . 2012(05)

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