基于场景筛选的频谱需求预测算法

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基于场景筛选的频谱需求预测算法

标准与规范 | 更新时间：2026-04-20

- 基于场景筛选的频谱需求预测算法
- A scenario based spectrum requirement calculating algorithm
- 电信工程技术与标准化 2015年28卷第5期页码：34-36
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团设计院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2015.05.011
  中图分类号： TN929.5
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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[1]王首峰,张冬晨,汪汀岚,孟德香.基于场景筛选的频谱需求预测算法[J].电信工程技术与标准化,2015,28(05):34-36.

王首峰, 张冬晨, 汪汀岚, et al. A scenario based spectrum requirement calculating algorithm[J]. 2015, 28(5): 34-36.
[1]王首峰,张冬晨,汪汀岚,孟德香.基于场景筛选的频谱需求预测算法[J].电信工程技术与标准化,2015,28(05):34-36. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2015.05.011.

王首峰, 张冬晨, 汪汀岚, et al. A scenario based spectrum requirement calculating algorithm[J]. 2015, 28(5): 34-36. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2015.05.011.

本文通过对业务数据、运维数据的挖掘分析

结合网络实际情况

提出了一种基于场景筛选的频谱需求计算方法（SSRA）。本文所提理论方法

结合我国实际情况及数据

对我国未来2020年频谱需求量进行了测算。

To evaluate traffic forecast result

proper methodology is required. In this paper

a scenario based spectrum requirement calculating algorithm（SSRA）. Furthermore

in order to prove the proposed SSRA algorithms

this paper presents a case study for China in 2020.

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