基于历史数据的系统隐患预测研究

张华; 陈会飞

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2015.11.015

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基于历史数据的系统隐患预测研究

开发与研究 | 更新时间：2026-04-20

- 基于历史数据的系统隐患预测研究
- Research on prediction of system hidden trouble based on historical data
- 电信工程技术与标准化 2015年28卷第11期页码：68-72
- 作者机构：
  
  中国移动(深圳)有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2015.11.015
  中图分类号： TP302.7
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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[1]张华,陈会飞.基于历史数据的系统隐患预测研究[J].电信工程技术与标准化,2015,28(11):68-72.

张华, 陈会飞. Research on prediction of system hidden trouble based on historical data[J]. 2015, 28(11): 68-72.
[1]张华,陈会飞.基于历史数据的系统隐患预测研究[J].电信工程技术与标准化,2015,28(11):68-72. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2015.11.015.

张华, 陈会飞. Research on prediction of system hidden trouble based on historical data[J]. 2015, 28(11): 68-72. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2015.11.015.

摘要

基于平台自身历史表现

结合LOESS拟合、TBRM拟合以及DTW 3种算法

提出一种平台性能隐患预测方法

达到准确预测平台层面资源波动异常的目的。实践表明

该方法准确有效

在实际使用中取得了良好效果。

Abstract

In this paper

a platform performance hidden troubles prediction scheme was presented based on the historical performance of the platform itself combined with LOESS fitting

TBRM fitting and DTW algorithm to predict the abnormal fl uctuation of the platform resources correctly. Practice has proved that this scheme runs correctly and effectively and achieves good performance in use.

关键词

Keywords

references

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