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纸质出版:2016
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[1]熊鹰,周御峰,谢捷.基于数据挖掘技术的告警恢复模型[J].电信工程技术与标准化,2016,29(08):69-75.
熊鹰, 周御峰, 谢捷. Discussion of alarm recovery model based on data mining technology[J]. 2016, 29(8): 69-75.
[1]熊鹰,周御峰,谢捷.基于数据挖掘技术的告警恢复模型[J].电信工程技术与标准化,2016,29(08):69-75. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2016.08.019.
熊鹰, 周御峰, 谢捷. Discussion of alarm recovery model based on data mining technology[J]. 2016, 29(8): 69-75. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2016.08.019.
随着信息通信网络设备功能和业务服务的发展
监控部门在网络维护日常工作中的作用日益突出。本文利用数据挖掘中的K-means算法对半年内的原始告警做聚类分析
论述了告警恢复所遵循的普遍规律
并分别利用离散和连续两种方法建立数学模型对最佳派单时间点的设置进行研究
为告警管理的提升以及大数据技术在电信运营商中的使用提供了思路和建议。
With the development of the information communication network equipment functions and business services
the role of the monitoring department has become an increasing important in the daily work of network maintenance. In this paper
use the k-means algorithm of data mining to make cluster analysis with the original alarms which come from six months
discussing the universal rule of alarm restoration
establishing mathematical mode with discrete and continuous ways to study the setting of the optimum time
offering some ideas and suggestions for the alarm management and the use of big data technology.
推进集中故障管理 提升网络生产效率 [J]. 矫秀梅. 科技与创新 . 2014(20)
通信网网管支撑系统运行质量管控的研究与实现 [J]. 黎娟. 电信科学 . 2013(12)
大数据,大变化,大未来——大数据支撑驱动电信运营商转型发展 [J]. 包劼. 通信世界 . 2013(20)
数学模型[M]. 高等教育出版社 , 姜启源, 2011
数学建模方法及其应用[M]. 高等教育出版社 , 韩中庚, 2009
数据挖掘[M]. 机械工业出版社 , (加)JiaweiHan,(加)MichelineKamber著, 2001
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