1. 中山火炬职业技术学院
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纸质出版:2018
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[1]周慧珺,龙涛,陈景航.一种基于K均值的移动客户投诉数据处理算法研究[J].电信工程技术与标准化,2018,31(07):77-80.
周慧珺, 龙涛, 陈景航. A data processing algorithm for mobile customer complaints based on K-mean[J]. 2018, 31(7): 77-80.
[1]周慧珺,龙涛,陈景航.一种基于K均值的移动客户投诉数据处理算法研究[J].电信工程技术与标准化,2018,31(07):77-80. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2018.07.019.
周慧珺, 龙涛, 陈景航. A data processing algorithm for mobile customer complaints based on K-mean[J]. 2018, 31(7): 77-80. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2018.07.019.
随着4G移动通信技术的推广
4G移动通信基站覆盖的范围越来越广泛
涵盖了广袤的农村、密集的城市
为数以亿计的用户提供数据传输、语音通信功能。覆盖不同区域的网络面临着断电、雷电大风、冰雪雨水等人为和自然灾害
难免导致移动通信中断
不能够为用户提供良好的通信服务
就会引起客户的投诉。目前
数以亿计的客户产生的投诉信息量非常大
传统的人工分析模式已经无法满足需求
导致客户投诉处理速率低下。论文为了解决这个问题
提出采用K均值算法自动地对移动客户投诉数据进行分类
并且将结果反馈给客服人员
这样就可以分类快速处理客户投诉事务
为客户提供疑问解答
提高客户服务质量。
With the promotion of the TD-LTE 4 G mobile communication technology
4 G mobile communication base stations cover more and more places
including the vast rural areas
densely populated city
and provide data transmission and voice communication for hundreds of millions of users. However
due to the different regional coverage of the network is facing power
lightning
snow and rain
and natural disasters
will inevitably induce mobile communication interruption
cannot provide good service for the user
will lead to customer complaints. At present
a lot of customers have a large amount of complaints
and the traditional manual analysis model has been unable to meet the demand
resulting in low customer complaints processing rate. In order to solve this problem
proposed by K means algorithm to classify automatically mobile customer complaints and feedback data
customer service staff
so you can quickly handle customer complaint affairs classifi cation
provide answers to customers
improve customer service quality.
基于K-均值算法的数据挖掘技术研究及应用 [J]. 穆荣斌,仲梁维. 软件导刊 . 2017(04)
一种基于K-均值聚类算法的站点结构优化研究 [J]. 刘璐璐,惠曾强. 中国科技信息 . 2016(20)
运营商投诉行为的大数据分析及应用 [J]. 李莺. 通信企业管理 . 2016(10)
移动通信客户投诉的智能诊断方法研究 [J]. 岳丹阳. 中国新通信 . 2016(17)
一种基于K-Means算法的移动客户聚类分析方法 [J]. 李睿颖,柳炳祥,万义成. 数字技术与应用 . 2016(08)
基于蚁群粒子群混合算法的K均值聚类优化算法研究 [J]. 饶喆,唐双喜,刘国平. 数字技术与应用 . 2015(04)
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