基于业务切片的高负荷4G基站流量压抑还原算法研究

王科; 曹广山; 杨宗林

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2019.08.017

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基于业务切片的高负荷4G基站流量压抑还原算法研究

开发与研究 | 更新时间：2026-04-20

- 基于业务切片的高负荷4G基站流量压抑还原算法研究
- Research on traffic restraint and recovery algorithms for high-load4G base stations based on service slice
- 电信工程技术与标准化 2019年32卷第8期页码：78-81
- 作者机构：
  
  中国联合网络通信有限公司山东省分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2019.08.017
  中图分类号： TN929.5
- 纸质出版：2019
- 稿件说明：
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[1]王科,曹广山,杨宗林.基于业务切片的高负荷4G基站流量压抑还原算法研究[J].电信工程技术与标准化,2019,32(08):78-81.

王科, 曹广山, 杨宗林. Research on traffic restraint and recovery algorithms for high-load4G base stations based on service slice[J]. 2019, 32(8): 78-81.
[1]王科,曹广山,杨宗林.基于业务切片的高负荷4G基站流量压抑还原算法研究[J].电信工程技术与标准化,2019,32(08):78-81. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2019.08.017.

王科, 曹广山, 杨宗林. Research on traffic restraint and recovery algorithms for high-load4G base stations based on service slice[J]. 2019, 32(8): 78-81. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2019.08.017.

摘要

LTE网络单带宽频率资源有限

负荷增长后流量受到压抑

传统手段无法精准预估扩容需求。本文基于4G基站进行数据统计分析

研究用户实际流量需求与业务建立次数、业务切片等指标的关联关系

进行相应的数学建模分析

建立流量压抑还原评估方法

为实施精准的扩容提供数据支撑。

Abstract

Single bandwidth frequency resource of LTE network was limited

traffic was constrained after load growth. It was impossible to accurately predict expansion demand. Based on data statistical analysis of 4 G base stations

researches relationship between users actual traffic demands and service establishment times

service slicing and other indicators

carries on the corresponding mathematical model analysis. Evaluation method of traffic repression and restoration are established. Data support for the implementation of accurate capacity expansion is provided.

关键词

Keywords

references

迎接流量爆发新挑战 LTE网络能力提升 [J]. 岑曙炜. 通信世界 . 2017(30)

无线网络流量压抑还原分析 [J]. 陈思翰. 广东通信技术 . 2017(08)

网络流量预测模型研究 [J]. 陈广居,梁鹏,王坤. 信息通信 . 2017(08)

无线通信网络流量预测综述 [J]. 臧运娟. 电子设计工程 . 2017(04)

小波分析和相关向量机的网络流量混沌预测 [J]. 黄震,蔡昭权,钟锡武. 微电子学与计算机 . 2016(09)

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