一种家庭宽带用户精细化划分的方法

鲁明

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2019.09.011

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一种家庭宽带用户精细化划分的方法

运营与维护 | 更新时间：2026-04-20

- 一种家庭宽带用户精细化划分的方法
- A precision distinguishing method of home broadband customers
- 电信工程技术与标准化 2019年32卷第9期页码：51-54
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团四川有限公司绵阳分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2019.09.011
  中图分类号： F626
- 纸质出版：2019
- 稿件说明：
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[1]鲁明.一种家庭宽带用户精细化划分的方法[J].电信工程技术与标准化,2019,32(09):51-54.

鲁明. A precision distinguishing method of home broadband customers[J]. 2019, 32(9): 51-54.
[1]鲁明.一种家庭宽带用户精细化划分的方法[J].电信工程技术与标准化,2019,32(09):51-54. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2019.09.011.

鲁明. A precision distinguishing method of home broadband customers[J]. 2019, 32(9): 51-54. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2019.09.011.

摘要

针对家庭宽带用户如何精细化营销

本文基于数据挖掘技术

提出了一种家庭宽带用户精细化划分的方法。通过对52万家庭宽带用户进行精细化划分

得到5类划分结果。结合电信运营商营销特点

对这5类进行特征描述

提供运营商精细化营销服务参考。

Abstract

Considering to precision marketing of home broadband customers

based on data mining technology

a precision distinguishing method of home broadband customers is proposed. Using the precision distinguishing method

it is a result that 520000 household broadband customers are categorized into five types. Combined with the marketing characteristics of telecom operators

the five types of customers are described. Precision marketing schemes of these five types of customers is proposed.

关键词

Keywords

references

基于聚类分析运营商流量精准营销研究 [J]. 朱琦,朱正键,刘肖. 电信工程技术与标准化 . 2019(03)

运营商大数据引入方案分析 [J]. 赵东晖,李立奇,彭庆. 移动通信 . 2013(21)

浅谈数据挖掘技术应用 [J]. 杨波. 电脑知识与技术 . 2010(24)

哈密电信差异化服务营销策略研究 [D]. 牛金全. 北京邮电大学 2011

基于数据挖掘的电信精细化营销策略研究 [D]. 彭清圳. 北京邮电大学 2008

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