一种基于手机传感器对地铁场景测试的定位算法

徐伟; 张楹; 黄毅骏

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2020.04.017

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一种基于手机传感器对地铁场景测试的定位算法

开发与研究 | 更新时间：2026-04-20

- 一种基于手机传感器对地铁场景测试的定位算法
- A location algorithm for subway scene test based on mobile phone sensor
- 电信工程技术与标准化 2020年33卷第4期页码：82-89
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团设计院有限公司上海分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2020.04.017
  中图分类号： TP212.9;U231
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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[1]徐伟,张楹,黄毅骏.一种基于手机传感器对地铁场景测试的定位算法[J].电信工程技术与标准化,2020,33(04):82-89.

徐伟, 张楹, 黄毅骏. A location algorithm for subway scene test based on mobile phone sensor[J]. 2020, 33(4): 82-89.
[1]徐伟,张楹,黄毅骏.一种基于手机传感器对地铁场景测试的定位算法[J].电信工程技术与标准化,2020,33(04):82-89. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2020.04.017.

徐伟, 张楹, 黄毅骏. A location algorithm for subway scene test based on mobile phone sensor[J]. 2020, 33(4): 82-89. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2020.04.017.

摘要

本文提供了一种基于手机传感器对地铁测试进行定位的算法

可以有效地对地铁场景测试进行定位

有助于对地铁网络的问题定位、排查以及GIS呈现

从而提升地铁网络优化的效率。通过现场验证

该方法定位准确率可达到90%以上。该方法可应用于目前的LTE网络优化和将来的5G NR网络优化。

Abstract

This paper provides an algorithm based on mobile phone sensor to locate the subway test

which can effectively locate the subway scene test

help to locate the problems of the subway network

check and present the GIS

so as to improve the efficiency of the subway network optimization. Through field verification

the positioning accuracy of this method can reach more than 90%. This method can be applied to current LTE network optimization and future 5 G NR network optimization.

关键词

Keywords

references

基于六轴加速度传感器的计步算法研究 [J]. 黄豪杰. 数字技术与应用 . 2017(09)

加速度计和陀螺仪传感器:原理、检测及应用 [J]. Majid Dadafshar. 电子产品世界 . 2014(06)

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