基于3D建模和射线跟踪算法的5G室内深度覆盖预测方法

马敏; 李威

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2020.05.014

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基于3D建模和射线跟踪算法的5G室内深度覆盖预测方法

开发与研究 | 更新时间：2026-04-21

- 基于3D建模和射线跟踪算法的5G室内深度覆盖预测方法
- Prediction method of 5G indoor depth coverage based on 3D modeling and ray-tracking algorithm
- 电信工程技术与标准化 2020年33卷第5期页码：72-76
- 作者机构：
  
  中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2020.05.014
  中图分类号： TN929.5
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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[1]马敏,李威.基于3D建模和射线跟踪算法的5G室内深度覆盖预测方法[J].电信工程技术与标准化,2020,33(05):72-76.

马敏, 李威. Prediction method of 5G indoor depth coverage based on 3D modeling and ray-tracking algorithm[J]. 2020, 33(5): 72-76.
[1]马敏,李威.基于3D建模和射线跟踪算法的5G室内深度覆盖预测方法[J].电信工程技术与标准化,2020,33(05):72-76. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2020.05.014.

马敏, 李威. Prediction method of 5G indoor depth coverage based on 3D modeling and ray-tracking algorithm[J]. 2020, 33(5): 72-76. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2020.05.014.

摘要

5G室内覆盖方案的复杂性和多样化使得5G室内覆盖效果难以预测

本文提出5G室内深度覆盖预测方法

将射线跟踪算法与建筑物3D建模相结合

为5G室内深度覆盖的精确预测提供一种科学和高效的方法。本预测方法可以快速、准确判断5G室内覆盖方案的合理性和经济性

同时也降低了因覆盖方案不合理导致的后期建设维护成本。

Abstract

5G indoor depth coverage prediction is increasingly difficult as its coverage solution is more complex and diversified. One method to forecast accurately the effect of 5G indoor coverage is proposed. It combines ray-tracing algorithm with 3D modeling of buildings. This method can evaluate the rationality and economy of a 5G indoor coverage solution quickly and precisely

and it can also reduce the maintenance cost caused by unreasonable coverage solution.

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