计算机视觉关键技术及其在通信工程中的应用

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新技术应用 | 更新时间：2026-04-20

- 计算机视觉关键技术及其在通信工程中的应用
- 计算机视觉关键技术及其在通信工程中的应用
- 电信工程技术与标准化 2020年33卷第6期页码：82-86
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团广东有限公司
  2. 中国移动通信集团设计院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2020.06.016
  中图分类号： TN91;TP391.41
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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陆南昌, 刘吉宁, 姜书敏, 等. 计算机视觉关键技术及其在通信工程中的应用[J]. 电信工程技术与标准化, 2020,33(6):82-86.

陆南昌, 刘吉宁, 姜书敏, et al. 计算机视觉关键技术及其在通信工程中的应用[J]. 2020, 33(6): 82-86.
陆南昌, 刘吉宁, 姜书敏, 等. 计算机视觉关键技术及其在通信工程中的应用[J]. 电信工程技术与标准化, 2020,33(6):82-86. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2020.06.016.

陆南昌, 刘吉宁, 姜书敏, et al. 计算机视觉关键技术及其在通信工程中的应用[J]. 2020, 33(6): 82-86. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2020.06.016.

本文首先总结了计算机视觉领域的重要关键技术和典型算法模型

然后介绍了这些技术在通信工程领域内设备安装、施工验收、三维测量和天面核查等4种典型场景下的应用方案及实施效果

将为通信工程行业构建数字孪生网络提供有益探索。

David G. Lowe.Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints.[J].International Journal of Computer Vision,2004.

高翔,张涛,刘毅,颜沁睿.视觉SLAM十四讲[M].电子工业出版社,2017.

赵培.室内无线通信技术原理与工程实践[M].北京邮电大学出版社,2014.

Simonyan K,Zisserman A.Very deep convolutional networks for largescale image recognition[R].2014.

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