基于N-Gram算法的智能家居设备固件安全检测方案

徐冬冬; 王晓明

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2020.12.012

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基于N-Gram算法的智能家居设备固件安全检测方案

中国移动网络与信息安全专题 | 更新时间：2026-04-20

- 基于N-Gram算法的智能家居设备固件安全检测方案
- Firmware security detection scheme of smart home devices based on N-Gram algorithm
- 电信工程技术与标准化 2020年33卷第12期页码：60-63
- 作者机构：
  
  中移(杭州)信息技术有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2020.12.012
  中图分类号： TP309;TU855
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
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徐冬冬, 王晓明. 基于N-Gram算法的智能家居设备固件安全检测方案[J]. 电信工程技术与标准化, 2020,33(12):60-63.

徐冬冬, 王晓明. Firmware security detection scheme of smart home devices based on N-Gram algorithm[J]. 2020, 33(12): 60-63.
徐冬冬, 王晓明. 基于N-Gram算法的智能家居设备固件安全检测方案[J]. 电信工程技术与标准化, 2020,33(12):60-63. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2020.12.012.

徐冬冬, 王晓明. Firmware security detection scheme of smart home devices based on N-Gram algorithm[J]. 2020, 33(12): 60-63. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2020.12.012.

摘要

本文提出基于N-Gram的智能家居设备固件安全检测方案。该方案主要采用N-Gram算法提取设备固件中可以代表智能家居设备固件的特征子序列

将单个设备固件特征向量化

在向量空间里将安全的设备固件与存在漏洞的设备固件进行特征比对

从而实现了利用智能家居市场上已知漏洞去检测其它智能家居设备的相似漏洞的功能

同时提高了安全工程师对设备固件的漏洞发现效率。

Abstract

This paper proposes N-Gram-based smart home device firmware security detection program. The program mainly uses the N-Gram algorithm to extract the feature sub-sequences in the device firmware that can represent the smart home device firmware

and vectorize the features of a single device firmware. In the space

the secure device firmware is compared with the device firmware with vulnerabilities

thereby realizing the function of using the known vulnerabilities in the smart home market to detect similar vulnerabilities of other smart home devices

and at the same time improving the security engineers’ understanding of the device firmware.

关键词

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