基于AI神经网络业务预测的网络容量规划方法研究

程思霖; 王磊; 王鑫

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2021.03.015

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基于AI神经网络业务预测的网络容量规划方法研究

开发与研究 | 更新时间：2026-04-20

- 基于AI神经网络业务预测的网络容量规划方法研究
- Research on network capacity prediction based on neural network
- 电信工程技术与标准化 2021年34卷第3期页码：67-69+92
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司
  2. 中国移动通信集团陕西有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2021.03.015
  中图分类号： TN92;TP183
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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[1]程思霖,王磊,王鑫.基于AI神经网络业务预测的网络容量规划方法研究[J].电信工程技术与标准化,2021,34(03):67-69+92.

程思霖, 王磊, 王鑫. Research on network capacity prediction based on neural network[J]. 2021, 34(3): 67-69+92.
[1]程思霖,王磊,王鑫.基于AI神经网络业务预测的网络容量规划方法研究[J].电信工程技术与标准化,2021,34(03):67-69+92. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2021.03.015.

程思霖, 王磊, 王鑫. Research on network capacity prediction based on neural network[J]. 2021, 34(3): 67-69+92. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2021.03.015.

摘要

本文在无线数据业务需求爆发增长的背景下

基于业务发展趋势提出适用于无线网络容量规划的神经网络预测模型

创新采用数据增量与循环迭代预测方法

提升业务预测精度

并将预测结论应用于无线网络容量规划中

指导网络资源合理配置。

Abstract

Wireless data services is growing rapidly

this paper proposes neural network prediction model with data increment and cyclic iterative prediction for wireless network capacity planning

improve business forecast accuracy.The prediction results are applied to the capacity planning of wireless network

guide the rational allocation of network resources.

关键词

Keywords

references

一种基于LSTM神经网络的流量预测模型 [J]. 谭晖,张扬,周小翠,贺凡. 信息通信 . 2018(02)

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