基于机器学习技术的直放站干扰识别方法研究

范培全; 张冬晨; 王西点

doi:10.13992/j.cnki.tetas.2021.10.001

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基于机器学习技术的直放站干扰识别方法研究

新技术应用 | 更新时间：2026-04-20

- 基于机器学习技术的直放站干扰识别方法研究
- Research on identification method of repeater interference based on machine learning technology
- 电信工程技术与标准化 2021年34卷第10期页码：1-6
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团新疆有限公司
  2. 中国移动通信集团设计院有限公司新疆分公司
  3. 中国移动通信集团设计院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2021.10.001
  中图分类号： TN929.5;TP181
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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范培全, 张冬晨, 王西点. 基于机器学习技术的直放站干扰识别方法研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2021,34(10):1-6.

范培全, 张冬晨, 王西点. Research on identification method of repeater interference based on machine learning technology[J]. 2021, 34(10): 1-6.
范培全, 张冬晨, 王西点. 基于机器学习技术的直放站干扰识别方法研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2021,34(10):1-6. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2021.10.001.

范培全, 张冬晨, 王西点. Research on identification method of repeater interference based on machine learning technology[J]. 2021, 34(10): 1-6. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2021.10.001.

摘要

干扰识别和优化是运营商无线网络优化的重点环节和长期需求。本文提出了一种基于机器学习技术的直放站干扰识别方法

能够大幅提升直放站干扰识别的准确性和排查效率

为难以用规则识别的复杂无线干扰系统提供了一种新的技术实现途径

实验和测试结果证明了该方法的有效性。

Abstract

Interference identification and optimization is the key part and long-term demand of wireless network optimization of operators.This paper proposed a repeater interference identification method based on machine learning technology

which can greatly improve the accuracy and efficiency of repeater interference identification

and provided a new technical implementation way for complex wireless interference systems that are difficult to identify with rules.The experimental and test results show the availability of this method.

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