5G路测数据智能分析策略研究

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5G路测数据智能分析策略研究

运营与维护 | 更新时间：2026-04-20

- 5G路测数据智能分析策略研究
- Research on intelligent analysis strategy of 5G driver test data
- 电信工程技术与标准化 2021年34卷第11期页码：37-44
- 作者机构：
  
  1. 中国移动通信集团浙江有限公司
  2. 中国移动通信集团设计院有限公司浙江分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2021.11.008
  中图分类号： TN929.5
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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彭宣, 刘永建, 申伟, 等. 5G路测数据智能分析策略研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2021,34(11):37-44.

彭宣, 刘永建, 申伟, et al. Research on intelligent analysis strategy of 5G driver test data[J]. 2021, 34(11): 37-44.
彭宣, 刘永建, 申伟, 等. 5G路测数据智能分析策略研究[J]. 电信工程技术与标准化, 2021,34(11):37-44. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2021.11.008.

彭宣, 刘永建, 申伟, et al. Research on intelligent analysis strategy of 5G driver test data[J]. 2021, 34(11): 37-44. DOI： 10.13992/j.cnki.tetas.2021.11.008.

本文针对现阶段5G路测数据分析存在的问题

提出了基于5G路测数据的智能分析方案。本方案通过将路测常见网络问题建立算法模型和云化功能模块

实现路测数据自动化和智能化分析。

In view of the current problems of 5G drive test data analysis

this paper proposes an automated and intelligent drive test scheme

which is realized by using common network problems to establish algorithm models and cloud functional modules.

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