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张燕, 孙海洪, 彭鹏. 基于信令分析的EPS Fallback呼叫接续时长优化[J]. 电信工程技术与标准化, 2022,35(4):54-57.
张燕, 孙海洪, 彭鹏. 基于信令分析的EPS Fallback呼叫接续时长优化[J]. 2022, 35(4): 54-57.
张燕, 孙海洪, 彭鹏. 基于信令分析的EPS Fallback呼叫接续时长优化[J]. 电信工程技术与标准化, 2022,35(4):54-57. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2022.04.008.
张燕, 孙海洪, 彭鹏. 基于信令分析的EPS Fallback呼叫接续时长优化[J]. 2022, 35(4): 54-57. DOI: 10.13992/j.cnki.tetas.2022.04.008.
EPSFallback是目前5G商用的语音解决方案,其在关键业务性能特别是呼叫接续时长方面劣化于VoLTE业务,严重影响用户感知。本文对比EPSFallback和VoLTE信令流程,得出影响EPSFallback呼叫接续时长的关键为回落过程。基于信令大数据建模,提出一种“6分段”时延优化方法,利用此模型进行分段对标、分段定位和分段优化,可及时、快速定位并优化EPS Fallback回落时延过长问题。
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