<正>一、技术简介隐私计算是指在不直接暴露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，是融合了密码学、数据安全、人工智能、计算机工程等众多领域的跨学科技术体系。在Gartner发布的2021年前沿科技战略趋势中，隐私计算被列为未来几年科技发展的主要趋势之一。在20世纪80年代，“图灵奖”获得者姚期智院士提出的“百万富翁”问题1，在本质上就是隐私计算问题。目前，隐私计算技术主要分为三大方向，一是基于密码学技术，以多方安全计算2为代表；二是基于人工智能与分布式计算技术，以联邦学习3为代表；三是基于可信硬件技术，以可信执行环境4为代表。不同技术往往组合使用，在保证原始数据安全的同时，完成对数据的计算和分析任务。